教學目標

　課程描述一個將目前行動計算科學隱含於使用者日常生活中的科學，在普及計算的技術中，使用者可以隨時、隨地取得他想要獲得的資訊，不管使用什麼樣的裝置或者網路連接方式，課程中將探討目前常見的行動計算裝置 例如：筆記型電腦、個人行動秘書、行動電話、數位電視、智慧型家電等等。
　課程包含兩大部分：第一個部份為可攜式裝置與使用者之間人機介面的探討，第二個部分為如何整合隨處可見的可攜式裝置，提供使用者一個無縫的訊息傳遞環境。因此課程強調讓學生了解現今的行動計算技術，觸發學生從使用者的觀點產生新的普及計算想法進而設計、建立新穎的普及計算環境。


授課課程大綱明細
　 1. 普及運算概論
　 2. 行動計算
　 3. 手持式計算裝置
　 4. 行動網路原理與技術
　 5. 行動裝置之人機介面設計與應用
　 6. 普及運算服務應用
　 7. 普及運算服務管理技術
　 8. 個案研究

參考書目
　1. Pervasive Computing : The Mobile World (Springer Professional Computing Second Edition) ISBN : 3-540-00218-9
　2. IEEE Pervasive Computing http://www.computer.org/portal/site/pervasive/

課程講義
　.

教學目標

　本課程旨在教授fuzzy set theory的基本理論，設計方法與程序，及各種實際應用，俾使修課者可以建立其了解並運用fuzzy set theory於相關研究的能力。

本課程的授課內容包括：

一、 模糊集合論的歷史演進及基本哲理（1週）

二、 模糊集合的基本特性及運算（3週）
　　1. 模糊集合之定義與種類
　　2. 模糊集合與模糊邏輯之關聯
　　3. 模糊集合的表達方式（representation）
　　4. 模糊集合的擴充定理（Extension Principle）
　　5. 模糊集合的運算類型
　　6. 模糊集合的交集運算特性
　　7. 模糊集合的聯集運算特性
　　8. 模糊集合的aggregation operations
　　9. 模糊集合的membership functions設計

三、 模糊算術（Fuzzy Arithmetic）（1週）
　　1. Fuzzy Numbers 的定義及特性
　　2. Fuzzy Numbers的算術運算
　　3. Linguistic Variables的定義及其特性
　　4. Fuzzy Equations

四、 模糊關聯（Fuzzy Relations）（2週）
　　1. Fuzzy Relations的基本定義及特性
　　2. Fuzzy Relations之運算
　　3. Binary Fuzzy Relations
　　4. Fuzzy Equivalence Relations
　　5. Fuzzy Compatibility Relations
　　6. Fuzzy Ordering Relations
　　7. Fuzzy Morphisms

五、 模糊測度（Fuzzy Measures）（2週）
　　1. Fuzzy Measures與Fuzzy Logic之差異
　　2. Fuzzy Measures之基本特性
　　3. Evidence Theory
　　4. Possibility Theory
　　5. Possibility Theory VS. Probability Theory

六、 應用（Applications）（4週）
　　1. 近似推理（Approximate Reasoning）
　　2. 專家系統（Expert Systems）
　　3. 模糊控制（Fuzzy Control）
　　4. 圖樣識別（Pattern Recognition）
　　5. 影像處理（Image Processing）
　　6. 資料庫與資訊擷取（Database & Information Retrieval）
　　7. 決策支援（Decision Making & Support）
　　8. 網路與通訊（Networking & Communication）

七、 設計程序與方法（2週）
　　1. Membership Function之設計
　　2. Fuzzy Operators之選擇
　　3. Fuzzy Reasoning Schemes之選擇
　　4. Defuzzyification Schemes之選擇
　　5. 設計流程
　　6. 設計評估與設計工具

本課程的評分及作業項目說明如下：
　　1. 期中考、期末考(各20%)
　　2. 平時作業(20%)
　　3. 實作作業(20%)
　　4. 期末專題(20%)
　　5. 上課出席狀況、發言提問等(15%)
　   ※ 助教:蔡仁勝、李振維

本課程採用之課本及參考書如下：

一、 課本：Fuzzy Sets and Fuzzy Logic, Theory and Applications; George J. Klir                   & Bo Yuan, Prentice Hall, 1995.

二、 參考書：
     1.Fuzzy sets, Uncertainty, and Information, G. J. Klir and Tina A. Floger,         Prentice Hall, 1988.
     2.Fuzzy Set Theory and Its Applications, H. -J. Zimmermann, 1991.
     3.Fuzzy Logic: Intelligence, Control, and Information, John Yen, Reza Langari,         Prentice Hall, 1999.
     4.Fuzzy Engineering, Bart Kosko, Prentice Hall, 1997.
     5.模糊理論及其應用, 2003.

本課程的授課內容包括：

一、 Theory:
　　1. Basic principles
　　2. Applications
　　3. Context modeling
　　4. System architecture
　　5. Middleware
　　6. Design methodologies and process
　　7.Evaluation and Validation
　　

二、 Practices:
　　1. OSGi
　　2. uPnP
　　3. JADE
　　4. DLNA

授課方式與修課要求：

授課：每周3hrs分2階段
　　1. 第一階段老師講授theory
　　2. 第二階段助教講授及學生研討practices
　　

修課要求:
　　選課學生應會java及c programming，且具備基本網路概念

本課程的評分及作業項目說明如下:
　　1. 期中考與期末考各一次 (各佔20%)
　　2. programming作業三次(各佔8%)
　　3. Context-aware design project一次(20%)
　　4. 出席狀況及學生研討時的表達與問答(16%)

課程主題分配:
　　topic assign

本課程採用之課本及參考書如下：